怎样使用numatics进行数据可视化?
Numatics 提供多种数据可视化工具，可以帮助您轻松地将数据转换为可视化图表。以下是使用 Numatics 进行数据可视化的基本步骤：
1. 创建图表
- 使用
numatics.figure()创建一个新的图表。 - 指定图表标题、坐标轴标签、数据点颜色等参数。
import numatics as n
fig, ax = n.figure("My Plot")
2. 添加数据点
- 使用
ax.scatter(x, y)添加数据点。 -
x和y是数据点的坐标。
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
ax.scatter(x, y)
3. 设置坐标轴
- 使用
ax.set_xlabel()和ax.set_ylabel()设置坐标轴标签。
ax.set_xlabel("X-axis Label")
ax.set_ylabel("Y-axis Label")
4. 设置图表格式
- 使用
ax.plot()设置图表格式，例如颜色、线宽等。
ax.plot(x, y, color="red", linewidth=2)
5. 添加标题和 leyenda
- 使用
fig.suptitle()设置图表标题。 - 使用
ax.legend()添加图表 leyenda。
fig.suptitle("My Plot Title")
ax.legend(["Data Point 1", "Data Point 2"])
6. 保存图表
- 使用
fig.savefig()保存图表。 - 指定保存路径和文件名。
fig.savefig("my_plot.png")
一些其他功能
- 使用
numatics.plot()可以将多个数据点绘制在一个图表中。 - 使用
numatics.show()显示图表。 - 使用
numatics.save_figure()保存图表为 PDF 文件。
更多信息
- Numatics 官方文档：Numatics 文档
- Numatics 示例：Numatics 示例
